摘要：在大数据时代，大数据技术被广泛的应用于各个领域，在金融学中也不例外。大数据思维对现代金融学的研究范式产生了一定的影响。在金融学研究中运用大数据思维打破了数据样本的束缚，通过对海量数据的大样本来源和类型多样化的研究让现代金融学的研究日益多元化。同时随着数据处理技术和运算能力的创新进步，拓展了金融学的研究领域。本文阐述了大数据思维在金融学中的应用现状，并着重阐述了大数据思维在金融学研究的运用策略。

关键词：大数据思维;金融学;问题;策略;分析;研究

中图分类号：F830 文献标识码：A 文章编号：1672-1578（2019）01-0277-02

1.概述

1.1 基本概念

在2008年大数据词汇被提出，虽然提出的时间并不长，但是已经引起了世界范围的关注。大数据词汇成为我们生活中常常被提及的词汇。但是直到现在大数据也没有形成一个准确的被认可的定义。人们只是将不能通过软件和工具在一定时间内收集、分析和处理的综合性数据称之为大数据。

1.2 基本特点

大数据主要有以下三个特点：第一，数量大;第二，速度快;第三，多样性;第四，真实性。在互联网技术飞速发展的今天，大数据被广泛认知，通过大数据技对广泛的信息进行分析和处理，能够让我们了解到更为真实和全面的信息。在当前这个日新月异的时代，我们只有具备大数据思维才能够摆脱固定传统思维的束缚，从数据的层面入手如分析问题，解决问题。

1.3 大数据思维在金融学研究中运用的重要意义

在金融学研究中运用大数据思维主要有以下两个重要意义：第一，大数据思维影响着金融业的兴衰与发展。在金融学研究中，数据是开展金融学研究的前提条件，只有通过对海量数据的收集、筛选和分析，才能够从中获取到最为真实可靠的数据信息。尤其是在社会主义经济体制改革的深入实施下，市场环境复杂多变，企业必须紧跟时代脚步，与时俱进，运用大数据思维，对收集的数据进行深入的开发与研究，以此来掌握更为全面真实的信息，进而通过有效的数据信息在市场竞争中抢得先机。第二，通过大数据思维在金融学研究中的运用，有利于拓宽金融业的市场空间。大数据思维本身就是在互联网平台上衍生出来的，而对于金融学的研究，也必然要与数据分析紧密的联系在一起。而在新时期背景下，通过互联网技术进行大数据处理平台构建，既能够提高数据分析的准确程度和分析结果的效率，还能够拓宽金融金融业务类型，使金融业的发展前景更为良好。

2.大数据思维在金融中学研究运用的现状分析

在当今时代，大数据思维成为人们在金融研究中的主要使用方法之一。但是在其运用的过程中不可避免的还存在一定的问题，这些问题影响了大数据思维对金融学的实际研究运用。下面我们就具体阐述一下：

2.1 数据量大，分析处理困难

在大数据时代，庞大的数据信息量能够让我们获得的信息更加多样化，更加具备真实性。但是与此同时而也为工作人员带来了一定工作难度。工作人员需要从庞大的数据中筛选出有效信息，并进行分析和处理，这是一件难度比较大的事情。工作人员为了做好数据筛选、分析和处理工作，除了具备对数据的敏感度之外，还需要掌握熟练的计算机技术，这样在数据筛选、分析和整理的过程中才能够节省时间。只有将二者结合起来，才能够让大数据思维得到更为广泛的运用。

2.2 数据分析能力弱，容易造成决策失误

我们在金融学研究中之所以强调大数据思维，是想通过大量真实有效的数据来对问题进行分析。但是大量的数据只能够说明部分问题，并不能够将数据背后所隐藏的问题实质表现出来。而在此基础上做出来的决策不具有科学性，极其容易造成失误。

2.3 大数据管理水平低下

对于大数据思维的管理，除了包括对数据本身的管理之外，还包括对大数据专业人才的管理和大数据技术的管理。尤其是在大数据专业人才的管理上，效率比较低下，存在诸多问题。这是因为大数据作为一个新兴学科，在我国起步的时间比较晚，仍处于发展的阶段，在大数据人才管理培养机制方面存在严重的不足。

3.大数据思维在金融学研究中的具体运用策略

3.1 强化金融数据平台建设，增强金融数据的准确性

在金融学研究中运用大数据思维，最大的益处就是有利于提高金融数据的容量和质量。因此，在金融学研究中想要充分运用的大数据思维，就必须要进一步强化金融数据平台建设，以此来获得更高质量和更有效的数据。首先，我们可以扩大金融数据的获取渠道，掌握更为丰富的数据信息，以此来构建强大的数据库体系。在传统的金融数据平台中，金融数据的来源渠道比较单一，主要是通过银行网点来获取，这在一定程度上阻碍了金融业务的多样化发展。而在当今信息化高效运用的时代，通过网络我们能够查找到各种各样的信息。因此，金融数据平台除了通过银行网点获取金融数据信息之外，还可以通过各大门户网站、手机APP软件等来获取数据信息资源，拓宽金融数据获取渠道。其次，在强化金融数据平台的过程中，工作人员应该深入的了解客户的具体需求，在秉承满足客户需求的基础上开发出更多类型的人性化金融产品，让客户享受到优质的服务体验。最后在收集数据时应探索多种方法，获得更多的金融数据，将“大”数据的“大”充分体现出来。只有掌握一定数量的数据信息，才能够进一步体现出大数据的优势，在分析处理之后获得数据信息才能够更为准确。并将数据信息进行科学的存储归档，方便以后在需要时能够及时提取信息。除此之外，金融学学研究中，应注重增强金融数据的准确性。在传统的金融学研究中，主要是通过数据取样法来进行研究，这种研究方法虽然能够将事态的发展趋势基本反映出来。但是其最大的短板却在于并不能够为误管理人员提供准确性的金融数据，这种缺乏准确性的金融数据势必会影响企业决策的制定。稍有不慎，就会造成企业一定的经济损失。所以在通过金融数据平台手机信息的过程中，一定要加强对现有数据的验证审核，在保证其准确性的基础上再开展深入的俄研究工作。同时在计算机技术的有效帮助下，通过大数据平台能够实现对海量数据的高效分析，增强金融数据的准确性，也提高了企业决策的正确性。

3.2 加强金融数据管理，设置独立的大数据研究部门

在金融学研究中运用大数据思维是为了进一步的发展金融业务。因此，在金融学研究中，应该注重大数据技术的管理，将其作为重点研究对象。首先，从大数据技术的开发与应用人手，大数据的使用与管理应该加强与互联网技术的充分融合，并不断进行深入的探索与研究，创新出更为先进的技术。本身数据分析能力的提高就依赖于技术的创新进步。这也就要求相关的技术工作人员应该注重学习和借鉴国外相关的经验，并结合现有的技术进行创新挖掘，创新大数据技术。其次为了在金融学研究中将大数据技术的优势充分体现出来，还应该注重对专业化大数据管理人才的培养，企业可以根据具体的岗位内容和岗位需求，将大数据人才集中到一起进行专业性的培训，培养他们的大数据思维，提高他们的大数据应用能力和管理能力。最后在金融学研究中运用大数据思维，应该结合金融业的实际需求。任何脱离了实践的理论都是一纸空谈。而结合金融业的实际需求运用大数据思维具有两大优点：第一，通过大数据思维的运用，能够提高金融业抵抗风险的能力。金融业运用大数据思维对海量的数据信息进行分析，能够得到相对比较准确的结果，这为企业决策提供可靠的依据，降低企业决策失误性的机率。例如当企业向银行申请贷款时，企业在审核是否符合放贷条件时，就可以通过大数据对企业的资金情况、产品销售情况、收益情况、社会信誉等信息进行全面的分析和评估，最后再根据评估后的结果来决定是否对企业进行房贷。第二，金融企业通过对大数据思维的运用，可以依靠大数据技术来分析企业自身运营是否存在问题，有利于其及时发现企业经营漏洞，提出解决策略，避免造成企业经济损失。除此之外，为了进一步加强大数据思维在金融学研究中的运用，应该设置独立的大数据研究部门。但是当前金融界的部分人员对大数据思维的重要性还没有意识到，在实际的工作中并不能够充分运用大数据思维去解决问题。因此，企业应根据实际的运营状况，将大数据思维潜移默化渗人到金融管理工作当中去。例如企业可以设置独立的大数据研究部门，聘用高水平的大数据专业研究人员进行数据收集、筛选、分析、整理工作，创建符合企业发展的大数据分析管理体系。

3.3 培养的大数据思维意识，加强与其它大数据企业的合作

在金融学研究中想要充分运用大数据思维，首先应该培养全体人员大数据思维意识。例如管理人员可以定期组织大数据思维讲解宣传培训活动，不仅让专业的大数据研究人员参与进来，让其他工作者也广泛参与进来，营造良好的大数据研究氛围，加深全体人员对大数据思维的认识，掌握运用大数据思维的基本方法，培养他们运用大数据思维分析问题、解决问题的能力。同时应该加强与其它大数据研究企业的联系与合作。当前，我国很多金融企业都将大数据思维运用到了管理中，并构建了大数据应用平台。但是由于缺乏专业性的指导和经验不足，并没有取得良好的效果。因此，大数据金融企业之间应该加强合作与学习，互相借鉴经验，掌握大数据思维在企业运用的高效方法。

4.结语

在信息化时代，大数据思维得到了广泛的运用。人们对大数据的科学性和有效性都产生了更为深入的认识。在金融学研究中，通过对大数据技术的精密运用，能够促进金融学的进一步发展与运用。

参考文献：

[1]我国金融学研究的方法论问题探析[J].顾文君.商场现代化.2017（15）.

[2]试论金融学研究中大数据思维的运用[J].王燕.现代营销（下旬刊）.2016（02）.