摘 要：高校图书馆作为高校发展的重要部分，其管理的好坏直接影响着高校的发展。随着高校图书馆的规模和资源量不断增大，图书馆管理工作也逐渐受到更大的挑战，传统的管理系统已不再适用。而数据挖掘技术的应用不仅为师生们提供给了人性化、智能化的服务，更有利于高校的图书馆管理。本文就数据挖掘技术的概念和特点进行分析，就其运用在高校图书馆管理系统中的具体应用展开研究。

关键词：数据挖掘技术；高校图书馆；管理系统；应用研究

众所周知，高校图书馆是高校进行科研活动、教学活动、学生拓展知识的重要区域，其管理质量的好坏直接关系着学校的各项活动。但因主观条件的限制，技术的限制，高校图书馆的管理方式落后，随着信息技术的发展，将数据挖掘技术运用在高校图书馆管理系统中成为了当前人们关注的焦点。下文就数据挖掘技术的概念展开分析，就其运用在高校图书馆管理系统中的作用进行研究。

1 数据挖掘技术的基本概念和图书馆管理系统特点分析

1.1 数据挖掘的基本概念

所谓数据挖掘技术就是在更多的数据库中发现知识，事实上，数据挖掘技术始于1989年，国际联合人工智能学术会议上首次提出数据挖掘的概念。数据挖掘就是从特定行驶的数据库中提炼知识的一个过程，对于特定的数据和问题选择的一种或者多种挖掘算法，来找到数据中隐藏的规律，从而解决这些特定的问题。将数据挖掘技术运用在高校图书馆管理系统中，就是利用了数据挖掘的关联规则和聚类概念来进行。其中，关联规则主要反映的就是数据之间的关系，聚类则是指他通过数据分析将读者进行划分，以帮助管理者发现不同读者的不同特征，并以此来分组，以为管理者发现数据的价值提供依据。

1.2 高校图书馆管理系统的数据特点

高校图书馆管理系统是管理一项涉及项目多、管理复杂的工作，首先，其数据量巨大，随着高校的学生逐渐增多，图书馆的读者也逐渐变大，而随着文献数量的大量引进，图书馆管理系统的数据也不断加大。长时间后，数据的庞大性不可估量。其次，图书馆管理系统积累的数据存在很大的关联性，例如很多借阅记录、同一类读者之间的阅读情况之间都存在这很大的关联性，其潜在信息量也相当大，因此，管理起来也非常不易。

2 数据挖掘技术在高校图书馆管理系统中的应用分析

其实，高校图书馆管理系统属于图书馆多种业务系统中的一种，涉及到的有学生管理系统、教师管理系统以及教学管理系统等多方面的因素，而图书馆管理系统是将其数据集成起来的综合性管理系统，再按照一定的原则进行过滤和整理后再存入数据库中。挖掘技术就是在现有的数据资源的基础上，以不影响原有系统性能为目标，对相关数据资源进行抽取、综合以及集成、挖掘等操作。最后，再利用数九挖掘技术对数据库中的数据进行深层次的整理与分析，按照一定的规律找出其相关性并以形象的图形化方式显示出来，以为图书馆管理者提供科学的指导管理。

事实上，要运用数据挖掘技术在高校图书管理系统中，主要分为收集数据模块、数据挖掘模块、读者信息服务分析等几部分组成。首先，根据用例分析，就以上四个模块对整个数据库进行挖掘系统设计。首先，数据挖掘所需要的数据主要就是高校图书馆管理系统、学生、教师和教学管理系统中进行抽取和集成的。而数据挖掘不仅能够挖掘出数据背后的隐藏信息，更能掌握读者的借阅规律，预测读者的借阅需求，这也为高校图书馆的服务提升了一个等级。通过对数据进行采集并将其载入数据库中，然后利用挖掘技术的智能处理技术来分析这些数据，并得到一系列可以用于实际决策的有用信息和知识，，以为高校图书馆的服务质量提升提供依据。

最后，在建立好数据库后，如果要对数据库的信息资源进行利用，就需要一个强有力的工具对这些数据进行分析。联机分析处理是当前广泛使用的数据仓库技术，运用Microsoft SQL Server Analysis Services来对数据进行分析和展示，为系统提供堵车的档案和背景，并过滤掉无关的信息，对其历史访问信息进行分析，以识别出读者的兴趣，将读者进行分类。最终，系统根据这些信息，建立起相应的、有个性特色的资源数据库，当得到读者的集群特征后，图书馆资源服务器就能为读者提供有针对性特色服务。

3 结束语

总之，伴随着信息技术的发展，将数据挖掘技术运用在高校图书馆管理系统中不仅能够挖掘用户信息，更能在数据库中找到有用的信息，并对其进行划分和整合，最终制定出有特色的图书馆资源，更好的提升高校图书馆服务质量。

参考文献

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