摘 要：在大数据的环境下，初中数学教学面临着前所未有的机遇，也在迎接着一系列的挑战。基于此，文章站在大数据环境下，结合教学的实际情况，从教材内容、个体特征、信息数据、翻转课堂、总结反思等角度分析应用精准化教学的方法。
　　关键词：大数据;初中;数学;精准化教学;方法
　　随着大数据时代的到来，未来教育的发展趋势将是利用大数据分析，以影响教学效果、教学理念和教学内容，并对传统模式进行改进的教学模式。在这一大背景下，精准化教学模式脱颖而出，并成为教学中教师需要关注的一大重要方法。通过精准化引导，可以突破传统教学中教师主导课堂的束缚，了解真实的数据，在数据分析中获得更加明确、更加精准的方向，以提高教学的效率。将精准化教学与初中数学教学巧妙地结合起来，更利于学生学习知识并掌握知识，打造高初中数学课堂。可见，在初中数学教学中融入精准化教学方法很有必要。
　　一、 精准化教学理论
　　精准化教学理论是在20世纪60年代期间，由奥格登·林斯利基于斯金纳的行为学理论提出的一种方法，最初通过设计测量的过程追踪小学生的学习表现、进行数据决策，以便采用科学的方法开展教学。后来，该理论在发展中逐渐被用于评估任意给定的教学方法有效性的框架，之后逐渐被用于不同的教学过程中。改教学理念，是主张结合课程标准、学生情况和教科书内容开展教学活动，从而获得教学因素之间的相互渗透有效整合，促进高效而课堂构建的一种现代化的教学模式。精准化教学理论自提出之后，受到技术限制、理论研究和实际应用等多方面的影响，开展的情况并不是很乐观。随着大数据时代的到来，为精准化教学模式注入了新鲜的血液，激活了这种教学方法。在大数据环境下，这种教育方法以数据分析为依托，帮助教师构建了多个教学活动，实现精准化引导。
　　二、 初中数学精准化教学方法
　　（一）综合教材分析，科学备课
　　在初中数学教学中，教材是教师开展教学活动的基础。结合数学教材分析，科学精准备课，更利于实现教学目的。大数据我教师备课提供了多样化的模式，为教学设计的提出提供了多种可能。借助大数据，第一，教师可以掌握教材中的重点难点，多维度分析教学的内容;第二，教师可以对学生进行深入了解，发现学生学习的状况，并掌握学生现有水平，，并结合学生的表现针对性地备课引导;第三，可以在数据中得到一些参考资料，在收集优秀的资料和内容的过程中，确定呈现教学内容的方式，优化教学的内容，科学备课，保证备课的效果。
　　例如，在讲解《相交線》的时候，教师可以先借助大数据分析往届学生在学习这部分知识的时候出现的雷区，并从网络中搜集优秀的教学课件分析探索，找出教学中可能会出现的问题，科学备课。在明确问题之后，确定教学目标：了解邻补角、对顶角，能够从图形中找到邻补角和对顶角，并理解对顶角相等的概念，学会运用这一规律解决问题;可以通过动手观察、操作、推断、交流等教学活动，进一步培养学生的空间观念，提高学生的识图意识、推理能力、有条理表能力等。然后，借助大数据调出学生学习的状态和实际情况，确定学生的学习需求。在综合分析教学目标和学生实际情况之后，采用多角度的模式备课引导学生，从而对学生进行精准化引导，为打造高效课堂奠定良好的基础。
　　（二）结合个体特征，促进理解
　　在这个世界上，每一名学生都是独一无二的。他们在学习中也存在很大的差异。在大数据环境下，借助大数据分析，教师可以很容易掌握每一名学生的实际情况。在这些数据的影响下，更利于教师结合学生个体特征设置个性化引导方法，以促进学生对知识的理解，丰富学生的学习体验。同时，教师还可以结合教学的内容、教学内容之间的关联性和学生的基础素质等方面分析，做一些补偿性的教学引导，包括知识点讲解、题目讲解、重难点讲解等。通过将这些内容推送给学生，针对学生个体情况指导学生自主探究，并借助线上交流平台，如钉钉、QQ、微信等，及时反馈学生自主学习中出现的问题，以促进学生的理解，实现教学效率的提升。
　　例如，在学习《勾股定理》的时候，由于这部分属于教学的重点，也是学生在学习中容易出问题的知识点。但是，每一名学生的基础不同，在面对问题的时候的表现也不尽相同。因此，在教学中，就可以借助大数据环境综合分析，选择素材，并在信息化环境中为学生提供不同的《勾股定理》的课程。一方面，可以引导学生线上学习《勾股定理》相关的微课程;另一方面，针对学生在线上交流平台中留下的问题进行逐一针对性解答。与此同时，教师还可以结合学生个体表现和履历分析，确定学生的性格特点，并结合实际为学生布置不同的学习任务。对于参加活动较多、基础较好的学生，可以任命他为小组合作学习的小组长;对于基础薄弱的学生，可以为他布置一些基础性的合作任务等。通过这样的模式，可以实现对学生个体的个性化引导，以促进学生对知识的理解。在教师针对性引导中，引导学生自主学习，实现个性化提升。
　　（三）融入信息数据，精准引导
　　在传统化教学模式中，多数情况下，教师只能够结合学生的实际情况，用自身多年的教学经验分析，对学生的学习情况作出精准判断。这种方法非常不利于教师对学生实际情况的精准化引导。而在大数据环境下，教师可以借助大数据对教学的进度、教学的内容、学生的情感、学生学习的方式等进行精准化引导，让学生可以获得针对性地指导。通过这样的模式，可以直接规避一些不必要的指导，确保班级中的每一名学生都能够在教师的精准化影响下提升自己。针对一些只有少部分同学无法掌握的内容，教师可以选择性地推送训练习题，从而保证学生都能够在有限的时间内获得更多的知识。
　　例如，在学习《一元二次方程》的时候，导学阶段，教师可以通过学生自学电子导学案并完成自主检测作业的方式，完成课前学习准备。当学生完成教师布置的作业之后，教师可以借助学生完成作业的大数据分析，确定本次课程中教学的重难点。当发现部分学生应用一元二次方程的时候，很容易与一元一次方程相混淆，这时候，教师就需要教师在课堂中重难点对比分析二者之间的区别。与此同时，教师还可以为学生布置个性化习题，并结合学生的实际情况分类派发，针对基础薄弱的学生，只需要分配一些一元二次基础习题就可以;针对基础比较好的学生，可以有选择性的派发一些一元二次方程应用延伸习题。通过对线上数据分析，精准引导，实现知识的内化。